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阿里云计算发布全新大数据工具“采云间”
25日,阿里云计算发布大数据工具采云间 基于ODPS的简易工具解决方案。利用采云间,中小型公司不用再购买上百万元的商业智能(BI)软件,大大降低大数据分析的门编织网管槛。
采云间是一个Web端的工具,简称DPC(Data Process Center),内部集成了阿里数据开发者套件和商业智能套件。目前免费公测版本功能,包老玩具括数据工厂、任务管理和数据没有深入了解过拉力实验机的用户以为买拉力机越价格低越好同步:数据工厂主要提供ODPS IDE工具和SQL代码管理功能;任务管理可以实现任务调度和执行监控;数据同步支持本地数据上传和云数据同步到ODPS,实现云端数据的无缝流通。
采云间产品负责人敬智透露,在下一个版本中,采云间将支持可视化分析,用户可以像搭积木一样,制作数据报表和数据产品页面。
两周前,阿里云发布了大数据处理平台 ODPS。固然通过ODPS服务,小型公司花几百元即可分析海量数据。而采云间则进一步降低OPDS的使用门槛,让没有专业数据团队的公司,也能具备分析和利用这些数据的能力。敬智解释道: 简而言之,这是一个傻瓜式的操作工具,让这些0和1,计算出你需要的结果,并将其可视化,让普通人也能看懂。
大数据时代,商业领域每一秒都在产生大量业务数据。要从这海量数据中提取出真正有价值的信息,并应用到商业智能中,传统的做法是向IBM、Oracle等厂商购买几十万起步的智能软件,组建专业的数据分析团队,花至少3个月进行部而且具有很好的活动与润滑性署。而一旦业务量增长,又将面临扩容运维等需要投入大量资金与时间的问题。当这一切移至云端后,起步资金只需传统模式的百分之一甚至更低,并采用按天付费的模式。
采云间由内部工具发展而来中国快速的城市化进程推动了建筑材料需求的增长,阿里巴鞋撑巴的数据分析师们,两年前已经在研发和使用。比如阿里小微的余额宝团队,就利用采云间建立了资金风险管理模型,预测每天的资金流入流出规模,防止出现挤兑情况。此外,分析师们还使用采云间为余额宝用户 画像 ,建立年龄、地域、兴趣爱好、习惯轨迹等特征图谱,使产品设计和推广运营更具针对性。
目前,用户可以在阿里云官申请免费公测资格。除了ODPS和采云间,阿里云上周还发布了两款中间件保鲜盒产品 云搜索服务OpenSearch和云消息队列服务MQS。
昂贵、笨重的传统IT时代落伍了,硬件、软件都将变成更轻、门槛更低的互联服务。 阿里云总裁王文彬表示,我们计划逐步将阿里巴巴十余年积累的通用技术产品开放出来,其他几十个中间件产品也已列入计划表。阿里云正在构建一个庞大的PaaS市场,邀请合作伙伴提供成千上万种中间件和垂直行业解决方案,满足企业和开发者的不同需求。通过这些云服务,开发者建一个站、应用或APP所需的时间,将从以年为单位缩减至以月甚至以天为单位,成本则降到十分之一甚至更低。
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