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拥抱大数据智能电网未来可期排除万难摸索前行【新资讯】

发布时间:2019-10-18 14:21:34 阅读: 来源:垃圾袋厂家

随着时代发展,百姓生活更加智慧,年轻人期待享受更便捷的购物导航、移动支付等服务,老年人则更希望通过智能平台享受足不出户的上门服务。这些都对供电服务提出新的要求。

拥抱大数据

近年来大数据概念的讨论越来越少,大数据应用却如雨后春笋般涌出,这预示着大数据产业已经告别了概念炒作,进入了实实在在的落地阶段。在这一背景下,包括电力、金融、教育、医疗甚至农业等诸多行业正在大力拥抱大数据,如何拥有大数据思维,如何善用大数据分析,如何以大数据激发传统产业活力等问题成为关注重点。虽然大数据产业的发展刚刚起步,但是人们对于未来大数据应用的美好前景充满了期待。当前,能源互联网正在全球范围内兴起,大数据技术加速在电力行业落地。我国能源转型的目标是建设清洁低碳、安全高效、可持续发展的新一代能源系统。大数据及传感、信息、通信等技术的应用,将会对未来能源电力系统的系统形态、运行调度和市场交易模式产生重大影响。

电力工业作为国家重大的能源支撑体系,应用领域越来越广泛。而环境监管要求的日趋严格以及各国能源政策的调整,对电力系统提出了节能、绿色、安全、自愈、可靠运行的要求,传统的电力网络已经难以满足这些要求。而随着互联网、云计算、物联网技术的应用与普及,让被称为IT行业又一颠覆性技术革命的“大数据”诞生了。电力+大数据,成为电力系统应对新需求、新形势的出路。

智能电网就是工业和智能电网设备身处于一个联网网络中。可再生能源和智能电网技术所创建的智能城市将满足未来生活居住的各项需求。智能电网大数据是电力系统和相关领域数据的有机融合,是一系列对数据处理应用的理论、方法与技术,是一种对规律的全新认识论和价值萃取思想。

大数据的重要性

大数据未来将在智能电网中发挥重要作用。智能电网具有开放性、不确定性和普遍关联性,大数据能够以全量数据来反映整个电网系统的特征,提供全景和全过程的研究视角。在大数据技术的支撑下,智能电网将具备主动预测、主动配置、主动维修以及基于互联网的主动营销等能力。

大数据应用可以分为五个阶段。第一阶段是完成数据抽取与整合。这个阶段需要将不同的数据在数据源和时间片段上进行统一的整合与处理。第二阶段是统计分析,即从不同的时间、维度、颗粒度等方面进行规律的总结和业务解读,这是大数据应用的初级阶段,而完成了这两个阶段以后,就可以对大数据业务和问题进行解读。第三阶段是对大数据的深度分析,从数据出发,利用机器学习等技术挖掘数据潜在的关联特征,找寻业务规律。第四阶段是业务建模,把业务的模型转化为数据模型,最终转变为数学模型。第五阶段是数据模型的固化,即模型的系统化,将分析思路和业务系统进行对接,最终形成一套固化的大数据分析系统。

带着希望摸索前行

虽然大数据正在应用到越来越多的行业中,但是我们需要看到的是,今天的大数据技术还不够成熟,相关的应用仍处在探索阶段。在今天这个信息时代,数据已经成为资产,最终还要变成商品,而商品就意味着会流通。今天的商品流通规则实际上已经无法适应大数据的发展,因而需要建立针对大数据流通的新的制度和方法。

大数据和人工智能技术已经在一些行业得到了应用,然而对于电力行业而言,如何真正发挥大数据的价值还是值得探索的问题。大数据思维提倡的不仅仅是共享,还包括科学研究范式之间的协调。在以因果分析为主导的电力系统中,应用大数据可辅助传统的模型驱动方法。

科学发展将有力带动大数据的发展和应用,机器学习、5G通信、无人驾驶、AlphaGo和下一代搜索等全球科技热点都是基于数据的感知、传递、计算、学习,都离不开大数据的支撑。大电网互联的稳定、新能源消纳和广泛接入,以及放开的市场交易机制和互动要求都将拉动电力行业对大数据技术应用的需求,推动共享利用、质量提升、融合统一、分析挖掘等电力大数据关键领域实现突破。

电力作为生产、生活中必不可少的基础能源系统,是构筑绿色、节能、便利的智慧城市系统和发展“一次性能源的清洁替代和终端能源的电能替代”的大能源系统的枢纽环节,精准的电力大数据无疑是该枢纽中的“核心”,起着牵一发而动全身的作用。

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